航天恒星科技有限公司和江西航天鄱湖云科技有限公司共同研发的“基于深度学习的城管事件智能识别系统”，于2021年4月9日通过了住房和城乡建设部科技与产业化发展中心组织的科技成果评估。

简要技术介绍：

基于深度学习的城管事件智能识别系统利用AI图像识别、移动互联网、视频接入协议等技术开发，通过获取城管视频流数据，对视频流进行图像采样、存储、分析、上传结果等措施，实现全天候对垃圾桶满溢、无照游商、共享单车无序停放、井盖破损、广告占道、沿街晾晒、路边撑伞占道经营等城管事件的智能识别，同时还具备对城管违规事件自动上报、自动核查功能。该系统具有识别快、精准度高等特点，有助于提高城市管理效率。

该系统采用视频流读写、先验尺度信息的区域候选网络、小目标多尺度检测、嵌入式神经网络加速以及数据增广等技术，构建复杂场景下视频智能识别算法，并对算法进行训练、优化、部署，实现对城管视频图像中违规事件的实时检测。

该系统主要包括实时信息总览、事件信息管理、实时视频分析、算法配置、后端图像识别等功能，可广泛应用于城管等视频智能监控领域。

专家评议：

1、该系统针对城市管理问题的需求，以深度学习技术为基础，基于视频海量数据资源，开发了基于深度学习的城管事件智能识别系统，实现了特定城管事件的发现和动态核查，具有识别快、精准的特性，提升城市管理的智能化水平。

2、该系统在结合视频图像检测目标先验尺度信息的区域候选网络、基于小目标的多尺度检测算法、嵌入式神经网络加速平台轻量化模型部署技术等方面具有创新性。

3、系统已在多地应用，运行效果良好，社会效益显著。